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Bias in Künstlicher Intelligenz: Warum Verzerrungen ein Sicherheitsrisiko sind
Pressenmeldungen der Behörden · 27. Juli 2025

Bias in Künstlicher Intelligenz: Warum Verzerrungen ein Sicherheitsrisiko sind

Das BSI warnt in einem Whitepaper vor Bias (Verzerrungen) in KI-Systemen. Diese können zu ungleicher Behandlung von Nutzern führen, oft durch unausgewogene Daten. Das Papier erklärt, wie Bias erkannt (z.B. durch Datenanalyse) und reduziert (Prä-, In-, Postprozessierung) werden kann. Besonders kritisch: Bias kann für Cyberangriffe wie Data Poisoning missbraucht werden. Ein fundierter Umgang mit Bias ist entscheidend für faire, sichere und vertrauenswürdige KI.

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